Serás responsable de participar en el desarrollo y evolución de soluciones de datos utilizando Microsoft Fabric y Power BI, combinando tareas de ingeniería, integración y transformación de datos con el diseño de modelos analíticos, informes y dashboards.
Buscamos un perfil con aproximadamente 3-4 años de experiencia en entornos de datos y Business Intelligence, capaz de trabajar con autonomía, comprender las necesidades del negocio y transformarlas en soluciones técnicas eficientes, escalables y orientadas a la toma de decisiones.
Entre tus responsabilidades estarán:
• Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos utilizando Microsoft Fabric y tecnologías del ecosistema Microsoft.
• Desarrollar procesos de integración, preparación y transformación de datos procedentes de diferentes fuentes corporativas.
• Trabajar con herramientas y componentes de Microsoft Fabric para facilitar la ingesta, transformación y explotación de la información.
• Diseñar y mantener modelos de datos y modelos semánticos optimizados para su consumo desde Power BI.
• Desarrollar informes, dashboards y soluciones de reporting en Power BI, aplicando buenas prácticas de visualización y experiencia de usuario.
• Crear medidas, indicadores y cálculos de negocio utilizando DAX.
• Utilizar Power Query para la transformación, limpieza y preparación de datos.
• Integrar información procedente de fuentes como SQL, Databricks, ficheros y otras plataformas de datos corporativas.
• Publicar, administrar y mantener informes, datasets y modelos semánticos en Power BI Service.
• Configurar permisos y mecanismos de seguridad, incluyendo Row-Level Security (RLS).
• Optimizar el rendimiento de consultas, modelos de datos, informes y procesos de actualización.
• Aplicar buenas prácticas de visualización, usabilidad y data storytelling para facilitar la interpretación de los datos.
• Validar la calidad, consistencia y fiabilidad de la información, identificando y resolviendo posibles incidencias.
• Colaborar con usuarios de negocio, equipos de datos y responsables técnicos para analizar necesidades y proponer soluciones.
• Documentar desarrollos, modelos, procesos y soluciones implementadas.
¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?
• Experiencia de aproximadamente 3-4 años en proyectos de Business Intelligence, ingeniería de datos o desarrollo de soluciones analíticas.
• Conocimientos y experiencia trabajando con Microsoft Fabric o tecnologías de integración y transformación de datos del ecosistema Microsoft.
• Experiencia sólida en desarrollo de informes, dashboards y soluciones de visualización con Power BI.
• Dominio de DAX para la creación de medidas, KPIs y cálculos de negocio.
• Experiencia utilizando Power Query para procesos de transformación y preparación de datos.
• Conocimientos de modelado de datos y construcción de modelos semánticos eficientes y reutilizables.
• Experiencia trabajando con SQL y diferentes fuentes de datos estructuradas.
• Conocimientos de procesos de integración, transformación y preparación de datos.
• Experiencia con Power BI Service para la publicación, mantenimiento y gestión de informes y modelos semánticos.
• Conocimientos de seguridad y gestión de accesos en Power BI, incluyendo Row-Level Security.
• Capacidad para optimizar el rendimiento de informes, modelos de datos y procesos de actualización.
• Conocimientos de buenas prácticas de visualización, diseño de dashboards y presentación de información.
• Capacidad para comprender necesidades funcionales y traducirlas en soluciones técnicas y analíticas.
• Autonomía, proactividad y capacidad para trabajar con poca supervisión.
• Orientación a la calidad del dato, consistencia y fiabilidad de la información.
• Buenas habilidades de análisis, resolución de problemas, comunicación y trabajo en equipo.
• Capacidad de interlocución con usuarios de negocio y equipos técnicos.
• Nivel de inglés suficiente para trabajar con documentación técnica y participar en reuniones puntuales.
• Disponibilidad para trabajar presencialmente en Barcelona, actualmente 3 días a la semana, y disposición para asumir una modalidad 100 % presencial si las necesidades del proyecto lo requieren.
Será un plus si además cuentas con:
• Experiencia con componentes de Microsoft Fabric como Lakehouse, Data Factory, Data Pipelines o notebooks.
• Conocimientos de Azure Databricks u otras plataformas modernas de datos.
• Experiencia con herramientas como Tabular Editor o Power BI Projects.
• Conocimientos de arquitectura de datos, procesos ETL/ELT y optimización de pipelines.
• Experiencia trabajando en entornos corporativos o multinacionales.
• Participación en proyectos de migración desde otras herramientas de Business Intelligence hacia Power BI o Microsoft Fabric.
• Conocimientos de gobierno del dato, administración de workspaces, nomenclaturas y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia en automatización y despliegue de soluciones de datos y Business Intelligence.
• Certificaciones oficiales de Microsoft relacionadas con Power BI, Microsoft Fabric o tecnologías Azure.
¿QUE ENCONTRARAS EN DEVOTEAM?
En Devoteam creemos que la tecnología genera un mayor impacto cuando se combina con el talento de las personas. Te ofrecemos:
• Salario acorde a tu experiencia.
• Incentivo anual, porque remamos a una: además de tu salario, podrás optar a una retribución adicional en función de la consecución de tus objetivos, los de tu equipo y los de Devoteam.
• Retribución flexible, con opciones como transporte, guardería, formación, seguro médico y restaurante.
• Beneficios y ventajas para devoteamers, con acceso a una amplia plataforma de descuentos, fisioterapia y clases de inglés gratuitas.
• Plan de carrera y desarrollo profesional, con acceso a formación, certificaciones y evaluaciones anuales.
• Modelo de trabajo actualmente híbrido en Barcelona, con 3 días presenciales a la semana y posibilidad de evolución hacia una modalidad completamente presencial.
Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando soluciones en Microsoft Fabric y creando visualizaciones en Power BI que ayudan a las organizaciones a tomar mejores decisiones, queremos conocerte.